Kein Feed, das für Klickzahlen optimiert wurde. Bei M/Atlas empfiehlt die Community sich gegenseitig echte Lieblingssongs - täglich neu, von echten Menschen ausgewählt.
Keine Kreditkarte, keine versteckten Kosten - Entdecken geht sogar ganz ohne Konto.
🎵 3 Songs empfohlen
👥 3 Mitglieder
Cover-Art via Spotify
Das Problem
Der Algorithmic Disconnect
Große Plattformen wie YouTube, Instagram und Spotify sind von follow-basierten Feeds zu algorithmischen Ranking-Systemen gewechselt. Die Folgen:
Fans verpassen Inhalte von Kreativen, denen sie folgen
Die direkte Verbindung zwischen Artists und Publikum erodiert
Kreativität wird zugunsten von Performance-Metriken wie Watchtime unterdrückt
Ein unsichtbarer Wettkampf um Sichtbarkeit entbrennt, nach undurchsichtigen Kriterien
Spam und KI-generierte Inhalte fluten die Plattformen
Selbst auf Spotify tauchen "Ghost Artists" auf, deren Songs für Algorithmen statt für Menschen gemacht sind
So funktioniert's
Empfehlen und Entdecken
Du kannst der Community jederzeit ein Lied empfehlen. Der Song taucht dann bei den anderen Usern auf - je öfter er geliked wird, desto höher steigt er in den Charts.
Nach 14 Tagen fällt ein Song wieder aus dem Entdeckungspool heraus - es sei denn, jemand empfiehlt ihn erneut.
Alle Community-Empfehlungen kannst Du direkt über den Spotify Player anhören. Gefällt Dir ein Song, kannst Du ihn liken - das hilft auch dabei, dass der Artist von anderen entdeckt wird.
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Musik ohne Algorithmus - empfohlen von echten Menschen.